Python:Tipsいろいろ

・大量のファイルを分割して保存したいとき.

# ****** 例) logdataを1日ごとのデータにする *********
print(df['date'].dtypes)
for name, group in df.groupby(['date']):
basename = name.strftime('%Y-%m-%d')
group.to_csv("/output/" + basename + ".csv")

Python:date/datetime型のメモ

 

よく使う時刻データ処理をメモ.

 

・列データを一斉にdatetime型にする.

from datetime import datetime as dt

# 時刻データ(列:'time')のdTypeをdatetime型に変換
df['date'] = pd.to_datetime(df['time'], format="%Y/%m/%d %H:%M:%S", errors = 'ignore')

 

以下ちぇけら!

8.1. datetime — 基本的な日付型および時間型 — Python 2.7.13 ドキュメント